Запускайте большие языковые модели, разрабатывайте AI-приложения и экспериментируйте с нейросетями на выделенном оборудовании NVIDIA Grace Blackwell.
Арендуйте NVIDIA DGX Spark в Беларуси с 128 ГБ объединённой памяти, быстрым NVMe-накопителем и готовой инфраструктурой для AI-разработки.
Размещение в дата-центре, сетевое подключение и трафик уже включены в стоимость.
NVIDIA DGX Spark — компактная вычислительная система на базе архитектуры NVIDIA Grace Blackwell, созданная для разработки, тестирования и запуска моделей искусственного интеллекта.
Она объединяет CPU и GPU с общей высокоскоростной памятью объёмом 128 ГБ. Это позволяет работать с моделями, которые предъявляют повышенные требования к памяти, и использовать инструменты экосистемы NVIDIA для машинного обучения.
Аренда выделенного сервера даёт доступ к физическому оборудованию без необходимости покупать собственную систему и организовывать её размещение.
CPU и GPU используют общую адресуемую память. Это позволяет эффективнее работать с крупными моделями и большими наборами данных в поддерживаемых сценариях.
Тензорные ядра пятого поколения и поддержка современных форматов вычислений предназначены для задач генеративного ИИ и машинного обучения.
Используйте совместимые инструменты, библиотеки и фреймворки для разработки, тестирования и оптимизации AI-приложений.
Физическая система предоставляется одному арендатору. Вы получаете root-доступ и можете самостоятельно настраивать рабочее окружение.
Оборудование размещается в дата-центре в Республике Беларусь. Размещение, сетевое подключение и трафик включены в ежемесячную стоимость.
Разворачивайте совместимые открытые LLM, тестируйте локальный инференс и создавайте собственные решения на базе генеративного ИИ. Объём памяти позволяет экспериментировать с крупными моделями, включая модели до 200 млрд параметров при подходящих настройках и квантовании.
Создавайте интеллектуальных помощников, автоматизируйте рабочие процессы и тестируйте системы, которые используют языковые модели для анализа информации и выполнения задач.
Экспериментируйте с fine-tuning, LoRA и QLoRA, адаптируйте модели под специализированные задачи и проверяйте результаты на собственных данных. Возможности обучения зависят от архитектуры модели и выбранного метода.
Проверяйте производительность моделей, оценивайте качество ответов и тестируйте AI-приложения перед развёртыванием в рабочей среде.
Используйте систему для прототипирования, экспериментов с нейросетями, разработки моделей и исследовательских задач, которым подходят архитектура и вычислительные возможности DGX Spark.
Выберите один сервер для индивидуальной разработки или два узла для более требовательных проектов.
Один выделенный сервер для разработки и запуска AI-моделей.
Два сервера для проектов, которым нужны дополнительные вычислительные ресурсы и возможность распределения нагрузки между узлами.
Совокупная память двух систем может использоваться как общий пул в поддерживаемых кластерных сценариях. Возможность запуска конкретной модели зависит от программного обеспечения и конфигурации.
В стоимость ежемесячной аренды входят:
Стоимость одного сервера составляет 2 150 BYN в месяц, двух серверов — 4 500 BYN в месяц.
Определите, достаточно ли одного DGX Spark или вашему проекту потребуется два сервера.
Выберите подходящий тариф и согласуйте условия аренды.
Подключитесь по SSH, настройте необходимое программное окружение и приступайте к работе.
DGX Spark построен на платформе NVIDIA GB10 Grace Blackwell и использует 128 ГБ объединённой памяти. Такая архитектура подходит для определённых задач с большими моделями, когда важен объём доступной памяти, а не только пиковая производительность GPU.
Это зависит от размера модели, архитектуры, квантования и требований к памяти. На DGX Spark можно запускать совместимые LLM, модели для генерации и обработки данных, а также другие AI-инструменты, поддерживающие соответствующую программную среду.
Да. Вы можете использовать выделенный сервер для разработки AI-продуктов, тестирования моделей и запуска собственных приложений с учётом лицензий используемого программного обеспечения.
Два узла предоставляют больше совокупной памяти и вычислительных ресурсов. При соответствующей настройке межузлового соединения и программного обеспечения можно распределять задачи между системами и работать с моделями, которым недостаточно ресурсов одного узла.
Нет. Размещение в дата-центре, сетевое подключение и трафик включены в ежемесячную стоимость аренды.
Получите доступ к архитектуре NVIDIA Grace Blackwell и создавайте собственные решения на базе искусственного интеллекта.
Один сервер — 2 150 BYN в месяц. Два сервера — 4 500 BYN в месяц.
Заказать NVIDIA DGX Spark